计算机科学与人工智能-理学学士(荣誉)

编程是一种工程工具，对我们周围的大多数现代技术起着至关重要的作用，包括用于通信、交通和娱乐的技术设备。换句话说，我们的现代生活方式严重依赖于编程。

此外，企业越来越依赖计算机及其上运行的软件。因此，编程技能和对编程更广泛和更深入的理解对就业市场变得越来越重要。

绝大多数web应用程序都连接到数据库，目的是存储和检索信息。在本模块中，您将了解相关概念和技术，并将其应用于此类应用程序的开发。您将获得有关数据建模(实体-关系模型)和关系数据库实现和管理(使用SQL)的知识和技能。

您还将获得新的编程技能(例如，用PHP编写服务器端脚本)，以便生成提供有用功能的应用程序。您还将获得使用web框架开发web应用程序的实际经验，以提高您的就业技能。

人工智能(AI)是计算机科学的核心组成部分，旨在开发模仿人类在学习、推理和解决问题方面的认知能力的智能代理。

作为人工智能的一个分支，机器学习(ML)允许创建适应和学习(从例子中)的软件，而不是为特定的结果显式编程。AI和ML都依赖于大型数据集的管理、处理和分析，这是数据科学(DS)所关注的。谷歌、微软、IBM、Facebook、亚马逊等科技巨头提供的许多服务都是由DS、ML和AI提供支持的。这些学科的最新进展已经导致了重大的工业应用，如自动驾驶汽车和工业4.0。

计算机科学家需要在网络安全威胁对应用程序和系统开发人员提出独特挑战的环境中解决其领域应用的现实问题，涉及安全设计和操作的要求。本模块为在网络和数据共享环境中执行的软件设计所需的安全考虑提供了基础。本模块旨在提供必要的理论框架、基础和实践支持，以有效地寻求安全解决方案，参考安全应用程序的开发需求。

本模块是关于软件工程的，重点是软件设计。它涵盖了软件工程生命周期的三个阶段，需求、设计和实现，但重点是设计和强调设计主题。

该模块提供了必要的技能:

1. 构建需求和设计的模型，
2. 从设计模型合成实现，
3. 应用软件设计模式。

标准UML被用作建模语言，重要的设计概念通过它被探索来传达软件工程精神，这种精神是基于通过充分研究问题和谨慎地构建软件解决方案的设计来获得正确的。

该模块涵盖了快速增长的机器学习操作(MLOps)领域及其与数据管理和治理的耦合。

数据管理旨在以有效的方式最大限度地降低存储和使用数据的风险和成本，确保符合法规，同时避免法律纠纷和安全漏洞。它还需要在需要的时候和地方提供对准确数据的有效访问，以促进有效提供数据驱动的服务和数据驱动的决策。

机器学习操作(MLOps)是一门数据科学，相当于软件工程中使用的术语“DevOps”，即它涵盖了组织成功应用机器学习技术的适当实践和策略，以一种结构化的、可解释的、可重复的、重要的是可用于生产的方式。

该模块旨在为您提供机会，进行为期40周的专业实习，作为您本科学位不可分割的一部分。

专业实习的目的是提高你的就业技能，通过实习经验，让你在进入研究生就业市场时证明你的专业技能、态度和行为。此外，通过完成专业实习，您将能够发展和增强您对专业工作环境的理解，与您所选择的学习领域相关，并在工作场所批判性地反思您自己的专业技能发展。

深度学习(也称为深度神经网络)是人工智能(AI)的一个子领域，旨在以分层的方式从大型数据集中自动提取知识。

被认为是数据科学和人工智能领域最先进技术的深度学习(Deep learning)，其灵感来自于人类大脑的结构。深度学习现在已经在行业中得到了广泛的建立和接受，它提供了预测和描述分析解决方案，可以应用于从商业到科学和政府的广泛应用。

随着人工智能被广泛采用，其社会影响也相应加深和扩大。因此，本模块教授使用人工智能的伦理影响，并将在评估工作中对这种影响进行批判性评估。

本模块将通过实践活动介绍NoSQL数据库和分布式数据存储框架。通过有指导的实践教程，您将熟悉使用非结构化和半结构化数据示例的技术。此外，您还将获得在分布式基础设施中管理和处理数据的知识。本模块将提高您的开发技能，并提供许多不同数据系统的经验。此外，学生将获得关于NoSQL系统中数据保护的知识。

自然语言处理(NLP)是一个迅速发展的领域，在自然科学、社会科学和人文科学中具有广泛的适用性。有效地利用、使用和分析语言和文本数据的能力是学术工作、政府工作和整个私营部门非常需要的技能。

本模块旨在从理论和方法上介绍目前最广泛使用和最有效的自然语言处理技术、策略和工具包。

该模块还将考虑利用大型数字语料库和大规模文本数据源如何改变学者参与和评估数字档案和文本源的方式，以及文本存储库为文学、历史和其他各种领域(包括法律、医疗保健、商业和社会科学)的计算方法提供了什么机会。

计算机科学课程的主要目标之一是介绍现代计算系统构建的理论、原理和技术。本模块介绍云计算，这是一种通过互联网实现按需计算资源(从应用程序到数据中心的一切)的技术。

这项技术通过允许用户在按次付费的基础上访问无限的计算服务和资源，彻底改变了现代计算。本模块介绍与云计算架构、平台和服务相关的基本概念和技术。该模块采用实用的方法，通过使用公共云服务(如亚马逊网络服务)使学生具备云计算的实际经验。

该模块的目的是使您能够进行一个持续的，深入的，以研究为基础的项目，探索您个人感兴趣的领域。在与你的导师达成一致的情况下，你将决定你的主题，该主题将采取实际结果(人工制品)的形式，并伴随着上下文材料。在选择你的主题时，主要考虑的是它必须与你正在学习的课程相一致，你应该考虑这个主题与你未来的学术或职业发展的相关性。

在这个阶段，你将独立工作，但你将从你的主管那里获得额外的一对一支持，他将熟悉你所选择的主题领域。随着你在模块上的进步，额外的支持将是可用的，这可能采取小组研讨会，研讨会和在线材料的形式，这将有助于开发你的项目。

知识和理解是通过正式讲座、导师指导的研讨会和实践活动，以及各个阶段的其他自主学习活动来获得的。

重点放在引导，自我指导和以学生为中心的学习，旨在让你增加方法，思想和过程的独立性。

本课程提供有效的商业开发环境，并确保您对计算机系统需求有实际的认识。你必须在严格的截止日期前完成任务，并管理和计划你的整体工作量。

知识的评估方法有多种，包括研讨会、课程作业、viva、演示、交互式自动评估、正式考试和项目工作。评估标准在一般课程水平和为个别评估项目提供指导。所有正式考试均采用匿名评分制度。

你将承担一个重大项目，涉及研究和该研究在解决系统相关问题中的应用。