孙全斌博士

孙全斌(QS)的研究专长是机器学习、建模与仿真、数据管理和数据分析。目前，他正在与英国铁路网及其合作伙伴合作，为工程师检查可视化铁路桥梁和自动检测桥梁缺陷(概念验证原型的初步研究和开发在2018年至2020年期间进行)。2016年至2019年，他在高等教育研究生证书研究中开展了一个项目，该项目利用机器学习和主题建模来自动分析来自全国学生调查(超过10,000个陈述)的自由文本回答，以制定有效的教学策略。2013年至2016年，他在曼彻斯特大学工作，在那里他参与了几个数百万美元的项目，在软件开发中担任各种角色。例如，他是曼彻斯特联盟商学院IT系统迁移项目的技术负责人(曼彻斯特大学One IT项目的一部分，超过1亿英镑);他参与了关联数据库系统项目(gsk -葛兰素史克投资4000万英镑以上，该系统用于索尔福德肺部研究，涉及4200多名知情患者、80家全科医生和130家药房);STELAR哮喘“电子实验室”项目(1200万英镑，MRC(医学研究委员会))。2009年至2012年，他是工程和物理科学研究委员会(EPSRC)资助的索尔福德研究与创新中心(SCRI - EPSRC研究中心)的研究员，在那里他从事医疗保健的生命周期管理。博士期间，他还研究了人群行为模型，并在同一时期开发了一种新的通用模型来模拟个人行为和场景。

他目前是智能软件系统实验室(ISSL)的活跃研究员。在这个实验室中，她研究了以新颖的方式应用现有方法(例如，神经网络，客观决策，安全设计)，从而为无数领域的软件系统提供智能解决方案。