M. Omar Alkadri博士

高级讲师

计算机与数字技术学院“，

电子邮件:: omar.alkadri@bcu.ac.uk

伯明翰城市大学高级讲师，在网络安全、网络和必威精装下载无线通信领域拥有多年学术经验。

目前，致力于三个安全研究方向。医疗保健无线网络的安全性，以识别现有漏洞并提出解决方案;物联网安全，专注于智能家居，其中AI和ML用于检测异常并提出解决方案，使这些算法适用于物联网场景;最后，控制区网络的安全性，专注于车载网络，以识别对智能和传统车辆的攻击。

如果您有兴趣加入我们的网络安全和无线网络安全研究团队，请立即与Omar博士联系omar.alkadri@bcu.ac.uk．

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研究

出版物

期刊论文

M. O. Al-Kadri, A. Aijaz和A. Nallanathan，“分布式无线网络的节能全双工MAC协议。”IEEE无线通信学报，5(1)，44-47。2015.
M. O. Al-Kadri, Y. Deng, A. Aijaz和A. Nallanathan，“下一代异构蜂窝网络的全双工小单元:中断和速率覆盖分析的案例研究”，IEEE Access，第5卷，第8025-8038页，2017。
M. O. Al-Kadri, A. Aijaz, Y. Deng和A. Nallanathan，“X-FDR:多跳全双工无线网络的跨层路由协议”，《IEEE无线通信》第26卷第1期。2，第70-77页，2019年4月。
Senanayake J, Kalutarage H, Al-Kadri m.o.，“使用机器学习的Android移动恶意软件检测:系统综述”。电子学报。10(13):1606,2021。
M. S. Hajar, M. O. Al-Kadri, H. K. Kalutarage，“无线身体区域网络调查:架构、安全挑战和研究机会”，《计算机与安全》，第104卷，2021年。
Senanayake, J.， Kalutarage, H.， Al-Kadri, M.O, Petrovski, A.和Piras, L.，“Android源代码漏洞检测:系统文献综述”，接受发表在ACM计算调查，但需修订。
Rajapaksha S, Kalutarage H, Al-Kadri m.o, Garikayi M.和Petrovski a.v，“车载网络的基于人工智能的入侵检测系统:一项调查”，《ACM计算调查》接受发表，有待修订。
M. Kemp, H. K. Kalutarage, M. O. Al-Kadri，《ai驱动的鱼叉式网络攻击:事实还是虚构?》，提交给Journal of Technology in Society, Elsevier, 2022年。

会议论文

M. O. Al-Kadri, A. Aijaz和A. Nallanathan，“全双工小细胞的干扰协调henet的遍历能力”。2015年欧洲无线会议论文集;第21届欧洲无线会议。VDE, 2015年。
Al-Kadri, m.o, Deng, Y，和Nallanathan, A.“具有全双工小单元的异构蜂窝网络的中断概率”。2016年IEEE全球通信大会(GLOBECOM)(第1-6页)。2016.
Harsha Kumara Kalutarage, M. Omar Al-Kadri, Madeline Cheah，和Garikayi Madzudzo。“用于监控汽车CAN总线网络攻击的上下文感知异常检测器”。在ACM计算机科学汽车研讨会(CSCS ' 19)上发表。德国凯泽斯劳滕，第7条，1-8,2019年。
Zakariyya, Idris, M. Omar Al-Kadri, Harsha Kalutarage, Andrei Petrovski。“降低物联网网络安全中的计算成本:人工免疫系统算法的案例研究”，《第十六届电子商务和电信国际联合会议论文集》，第2卷:SECRYPT，捷克共和国，2019年。
M. S. Hajar, M. O. Al-Kadri和H. Kalutarage，“ETAREE:一种有效的无线医疗传感器网络趋势感知声誉评估引擎”，2020年IEEE通信与网络安全会议(CNS)， 2020。
M. S. Hajar, M. O. Al-Kadri和H. Kalutarage，“LTMS:用于无线医疗传感器网络的轻量级信任管理系统”，2020年IEEE第十九届计算与通信中的信任、安全和隐私国际会议(TrustCom)，第1783-1790页，2020年。
I. Zakariyya, M. O. Al-Kadri和H. Kalutarage，“物联网安全监控的资源高效提升方法”，2021年IEEE第十八届年度消费者通信与网络会议(CCNC)， 2021年。
M. S. Hajar, H. Kalutarage和M. O. Al-Kadri，“TrustMod: NS-3模拟器的信任管理模块”，2021 IEEE第20届计算与通信中的信任、安全和隐私国际会议(TrustCom)， 2021年。
Zakariyya, I.， Kalutarage, H.和Al-Kadri, m.o.“用于物联网网络中入侵检测的内存高效联邦深度学习”。ai - cybersec2021:人工智能和网络安全研讨会http://ceur-ws.org/Vol-3125/paper7.pdf
塞纳亚克，J.，卡卢塔雷奇，H.， Al-Kadri, M.O，彼得罗夫斯基，A.和皮拉斯，L.。通过机器学习减轻代码漏洞，开发安全的Android应用程序。在2022年ACM亚洲计算机与通信安全会议论文集中，第1255-1257页。2022.
Zakariyya, I.， Kalutarage, H.和Al-Kadri, M.O..面向物联网网络入侵检测的鲁棒、有效和资源高效的深度神经网络。第八届ACM网络物理系统安全CPSS研讨会论文集，41-51页。2022.
Rajapaksha S, Kalutarage H, Al-Kadri m.o, Garikayi M.和Petrovski A. V，“保持移动的车辆安全:车载CAN总线安全的环境感知入侵检测系统”在第14届网络冲突国际会议(CyCon) 2022上被接受。
M. S. Hajar, H. K. Kalutarage, M. O. Al-Kadri，“RRP:一种基于增强学习的可靠无线医疗传感器网络路由协议”，提交给欧洲计算机安全研究研讨会(ESORICS)， 2022年。
Senanayake, J.， Kalutarage, H.， Al-Kadri, M.O, Petrovski, A.和Piras, L.“使用LVDAndro使用机器学习开发安全的Android应用程序”，提交给欧洲计算机安全研究研讨会(ESORICS)， 2022年。

书的章节

M. S. Hajar, M. O. Al-Kadri, H. K. Kalutarage，“智能医疗中无线身体区域网络的安全挑战”，“人工智能医疗”，CRC, 2022年。
H. Eke, A. Petrovski, H. Ahriz, M. O. Al-Kadri“基于步骤分析和相关性的apt检测框架”，《信息物理系统的安全性和弹性》，接受书章节，施普林格，2022年。