穆罕默德Abdelsamea

信息与数据科学高级讲师“，

计算机与数字技术学院“，

电子邮件:: mohammed.abdelsamea@bcu.ac.uk

Mohammed是伯明翰城市大学计算与数字技术学院数据与信息科学高级讲师。必威精装下载自2005年以来，他一直致力于为医疗保健和生命科学应用开发人工智能工具。

穆罕默德一直在生物学家、病理学家和计算机研究小组工作在埃及、新加坡、意大利和英国从事不同研究项目的科学家。在加入伯明翰城市大学之前，他曾必威精装下载在诺丁汉大学计算机科学学院、华威大学机械化学细胞生物学、诺丁汉分子病理学节点(NMPN)、诺丁汉医学院癌症和干细胞部门担任研究员。2016年，他获得了诺丁汉大学计算机科学学院著名的玛丽·居里研究奖学金。2015年，他还担任阿苏特大学计算机科学助理教授。穆罕默德获得了意大利卢卡IMT高等研究院计算机科学与工程博士学位(与博士Europaeus)。

主要研究方向为计算机视觉，包括机器学习、深度学习、医学图像处理和分析。Mohammed曾在EIDWT 2016、HPCC 2014和CIBEC 2014等与机器学习相关的大型会议的项目委员会任职。他在包括IEEE神经网络和学习系统会刊、IEEE医学成像会刊、神经计算会刊和IEEE图像处理会刊在内的多个国际期刊上发表了文章。他也是EPSRC研究奖学金和补助金的评审员。

当前活动

专业领域

资格

研究

出版物

Ibrahim A, Gamble P, Jaroensri R, Abdelsamea MM, Mermel CH, Cameron Chen P- h, Rakha EA，数字乳腺病理中的人工智能:技术和应用，乳腺杂志，第49卷，第266 -273页，2020。
王晓东，王晓东，王晓东，王晓东，基于卷积神经网络的医学图像转移学习，计算机工程与应用，2017,33(1):1。2020.
M. M. Abdelsamea, R. Barbora, J. Besusparis, S. Cham, a . Pitiot, a . laurinaviius, M. Ilyas，肿瘤包化和量化(TuPaQ):一种通过快速和自动分割肿瘤上皮细化生物标志物分析的工具，组织病理学，74(7)，pp.1045-1054, 2019。
M. M. Abdelsamea, A. Pitiot, R. Barbora, J. Besusparis, A. laurinaviius, M. Ilyas，一种用于结直肠癌肿瘤上皮自动分割的级联学习方法，专家系统与应用，第118卷，2019,539-552页。
刘志军，刘志军，刘志军，一种基于自感知器模型的模式分类方法，中国机械工程学报，21(8)，763,2019。
Abdelsamea MM, Mohamed MH, Bamatraf M.利用神经网络在数字化乳房x线照片上自动分类恶性和良性乳腺癌病变。癌症信息学。第18卷，2019年6月。
M. M. Abdelsamea, G. Gnecco, M. M. Gaber，基于som的无监督图像分割Chan-Vese模型，软计算，第21卷，2017年4月，第2047-2067页。
M. M. Abdelsamea，基于水平集和不变空间相互关系形状特征的秀丽隐杆线虫表型半自动化系统，视觉传达与图像表示，第41卷，2016年11月，页314-323。
M. M. Abdelsamea, G. Gnecco, M. M. Gaber, E. Elyan，基于变分水平集和som的主动轮廓的关系，计算智能与神经科学，2015卷，2015。
M. M. Abdelsamea, G. Gnecco，基于Local-Global som的稳健ACM，电子通讯，卷51,2015年1月22日，页142-143。
M. M. Abdelsamea, G. Gnecco, M. M. Gaber，一种有效的自组织活动轮廓模型的图像分割，神经计算，卷149,B部分，2015年2月3日，页820-835。
M. Minervini, M. M. Abdelsamea, S. A. Tsaftaris，基于图像的植物表型分析与增量学习，生态信息学，第23卷，2014年9月，页35-48。

会议出版物选集:

Asmaa Abbas, M. M. Abdelsamea，使用卷积神经网络进行结核病表现自动分类的学习转换，在第13届IEEE计算机工程与系统国际会议论文集(ICCES 2018)上，埃及开罗，2018年。
M. M. Abdelsamea, A. Pitiot, R. Barbora, J. Besusparis, A. laurinaviius, M. Ilyas TuPaQ:肿瘤的包裹和量化，病理学杂志。卷》246。2018年，美国新泽西州霍博肯河街111号，邮编07030-5774。
M. M. Abdelsamea, A. Pitiot, R. Barbora, J. Besusparis, A. laurinaviius, M. Ilyas，一种新的机器学习方法在结直肠癌肿瘤上皮细胞分割，病理学杂志。卷》246。2018年，美国新泽西州霍博肯河街111号，邮编07030-5774。
M. M. Abdelsamea, G. Gnecco, M. M. Gaber，基于som的主动等高线图像分割研究，第10届自组织地图研讨会论文集，2014年7月02-04日，德国Mittweida，智能系统与计算进展，施普林格(2014)。
M. M. Abdelsamea, G. Gnecco, M. M. Gaber，基于SOM的Chan-Vese模型的图像分割，第10届自组织地图研讨会论文集，2014年7月02-04日，德国Mittweida，智能系统与计算进展，施普林格，(2014)。
M. M. Abdelsamea, S. A. Tsaftaris，全局签名区域压力驱动的主动轮廓模型。第18届IEEE数字信号处理国际会议论文集，DSP 2013，圣托里尼，希腊2013。

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